当财富管理遇上大数据,将会擦出怎么的火花?

    2019-05-08 16:58:54    来源:财华网
    关键字:财经头条 财经新闻 投资价值


    随着计算机系统的不断发展与完善,人工智能技术必将得到更大的推广。当大数据遇上财富管理,传统资产管理行业的发展路径与模式会发生怎样的变化?


    美信联邦联合创始人刁盛鑫就国内目前金融科技比较大的趋势,通过人工智能驱动财富管理发表观点:


    他表示人工智能的出现趋于整个金融科技,趋于互联网变化,基于整个市场变化,整个大数据变成了可能,基于大数据之后的行为找规律变成了可能,间接人工智能也就在大的环境下面变成了一个可能,在整个金融行业过去十几二十年人工智能已经发生了不少的作用。


    刁盛鑫以下几点解释了如何通过AI完成后资产配置:


    第一个在线上收集客户,获取上面是人工智能或是金融科技在过去几年发挥较多的场景。通过技术的方式在互联网上面进行获客,包括对客户从哪里来,获客的成本,获客线索的追踪等,使用大量的技术整体降低我们寻找精准客户的成本。




    第二个风险控制,所有P2P公司在上市的时候都会讲风险控制,有一些是伪风险控制,有一些是真风险控制,做的好的在技术层面做风险控制,在风险控制领域这一块的应用相对比较成熟。


    第三块是智能投顾,这几年智能投顾在海外也好,在国内也好都是比较热的话题。人工智能也好,很多金融科技也好,一个很大的应用场景是合规,很多合规都是可以通过系统来降低合规风险的;通过系统,标准化的流程来降低合规领域里可能会出现的问题;随着金融交易,各种各样的法律逐渐颁布、执行,如何利用科技手段降低合规成本,提高合规性成为技术领域在研发的方向。


    在整个大领域里,全球有大量的金融科技公司尝试在这几个方向寻找自己的位置,获得突破,这个是过去十到十五年财富科技应用AI金融科技手段的时候比较常用的手段。 ETF是最开始人工智能的尝试,在尝试进行资产配置的时候帮助别人通过专家的系统,通过对市场规律的寻找做一定的配置,ETF作为被动投资,通过ETF的手段,通过投资决策帮助客户避免主动选择造成的失误。


    通过AI打造专家系统,帮助投资人通过展架系统做资产定制和规划:


    第一个做到资产配置的分散,作为一个专家系统每天只卖一个东西就不是专家。


    第二个做到资产全球化配置,如果市场太聚焦风险也是很高风险的,你一个市场里面配无数种资产还是会承受市场的风险。


    第三是大量增加非标准化投资,寻找更多的额外投资机会,也是作为一个专家系统能否判断标准化能力高于常人。


    刁盛鑫表示,当前正在尝试通过高净值人群帮助打造理想的通过AI实现的专家系统,这个专家系统一部分帮助到投资人解决投资人问题,一部分帮助投资顾问做决策解决问题。通过这两个问题的解决,能够让整个行业享受到AI、专家系统带来的红利。


    责任编辑:小亦


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